Prompt

Explicado fácil

El prompt es tu mensaje al modelo: una pregunta, una orden, un texto para resumir, un ejemplo a imitar. Lo que escribes, y cómo lo escribes, influye mucho en la calidad de lo que recibes.

Una analogía

Es el encargo que le haces a un profesional. “Hazme una web” produce resultados muy distintos a “Hazme una web de una sola página para mi cafetería, con el menú y un mapa, en tonos verdes”.

Un ejemplo

• Prompt flojo: “Háblame de volcanes.”
• Prompt mejor: “Explícame cómo se forma un volcán, en un párrafo y con un lenguaje que entienda un niño de diez años.”

Cómo funciona (nivel técnico)

Un prompt se convierte en una secuencia de tokens que entra en la ventana de contexto del modelo. En aplicaciones reales suele estar compuesto por varias partes: un prompt de sistema (instrucciones persistentes del desarrollador, como el rol o el tono), el historial de la conversación, el mensaje actual y, a veces, documentos o resultados de herramientas. El modelo no distingue por naturaleza entre instrucciones y datos, lo que explica ataques de inyección de prompts, donde un texto malicioso incrustado en un documento intenta dar órdenes al modelo.

Errores comunes

• Creer que existe un “prompt mágico” universal. Lo que funciona depende del modelo y la tarea.
• Dar demasiado poco contexto y esperar que el modelo adivine lo que no sabe.
• Pegar datos sensibles en un servicio sin conocer su política de privacidad.