Lenguaje y LLMs

Cuando un modelo de IA genera información falsa o inventada pero la presenta con total seguridad y apariencia de verdad.

Representación de una palabra, frase, imagen u otro dato como una lista de números, de forma que los elementos con significado parecido quedan cerca entre sí.

Práctica de redactar y probar las instrucciones que se dan a un modelo para conseguir respuestas más útiles, precisas y consistentes.

Modelo de IA entrenado con grandes colecciones de datos que aprende patrones del lenguaje y genera texto prediciendo, paso a paso, el siguiente token.

Rama de la IA que enseña a las máquinas a leer, entender y producir lenguaje humano, tanto escrito como hablado.

Texto (o imagen, o audio) que le das a un modelo de IA para indicarle qué quieres que haga.

Técnica en la que el modelo escribe los pasos intermedios de un problema antes de dar la respuesta final, lo que mejora su acierto en tareas complejas.

Ajuste que controla cuánta aleatoriedad usa un modelo al elegir cada palabra: baja da respuestas más predecibles, alta más variadas y creativas.

Fragmento de texto (una palabra, parte de una palabra o un signo) en el que un modelo de lenguaje divide lo que lee y escribe.

Cantidad máxima de texto (medida en tokens) que un modelo puede tener en cuenta a la vez, sumando lo que le das y lo que responde.

Familia de métodos que aprende vectores para palabras a partir de los contextos en que aparecen en un corpus de texto.