Ingeniería de prompts
Práctica de redactar y probar las instrucciones que se dan a un modelo para conseguir respuestas más útiles, precisas y consistentes.
Explicado fácil
Es el arte de pedir bien. Cuanto más claro, concreto y completo sea tu encargo, mejor resultado dará el modelo. No es hacer magia con palabras, sino comunicarse con precisión.
Una analogía
Es como dar instrucciones a un becario muy capaz que acaba de llegar y no conoce tu empresa. Si le explicas el objetivo, el público, el formato y un ejemplo de lo que esperas, lo hará mejor que si le dices solo “resúmelo”.
Un ejemplo
Prompt básico: “Escribe un correo de seguimiento.” Prompt trabajado: “Eres responsable comercial. Escribe un correo de seguimiento de unas 120 palabras a un cliente que vio una demo hace una semana. Tono cercano y profesional. Termina proponiendo una llamada de 15 minutos.”
Cómo funciona (nivel técnico)
Entre las técnicas habituales están: dar instrucciones explícitas y el formato de salida deseado; asignar un rol; incluir ejemplos (few-shot); pedir que razone paso a paso antes de responder; separar con delimitadores las instrucciones de los datos; y descomponer tareas grandes en pasos encadenados. Se mejora iterando con casos de prueba. A medida que los modelos mejoran, algunos trucos se vuelven innecesarios, pero la claridad del encargo sigue siendo lo más importante.
Errores comunes
- Pensar que más largo es siempre mejor. Importa la claridad, no el volumen.
- Fiarse de un prompt que funcionó dos veces sin probarlo con casos distintos.
- Pedir al modelo datos recientes o personales que no tiene.