Inteligencia artificial general (AGI)
Hipotético sistema de IA capaz de aprender y razonar en casi cualquier tarea intelectual al nivel de una persona o por encima, no solo en tareas concretas.
Explicado fácil
Toda la IA que usamos hoy se considera “estrecha” o “específica”: muy buena en ciertas cosas, pero no una inteligencia universal. La AGI sería un sistema flexible, capaz de aprender casi cualquier tarea intelectual como lo hace una persona.
Una analogía
Una calculadora es genial multiplicando y no sabe hacer nada más. Una persona puede aprender a cocinar, a programar o a negociar. La AGI sería “una persona” en ese sentido de versatilidad, aunque no necesariamente parecida a nosotros en otros aspectos.
Un ejemplo
Aún no hay consenso en que exista. Los modelos de lenguaje actuales muestran una generalidad sorprendente, y algunos investigadores ven en ellos “chispas” de AGI, mientras otros defienden que carecen de capacidades como el aprendizaje continuo o la comprensión robusta del mundo físico.
Cómo funciona (nivel técnico)
No hay una definición técnica única. Hay propuestas basadas en tareas (rendir como un humano experto en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos), en capacidades (aprender, planificar, razonar, generalizar) o en niveles graduales de rendimiento y generalidad. Se debate si basta con escalar los modelos actuales o si harán falta nuevas ideas. Su evaluación es difícil porque los benchmarks se saturan y los resultados dependen mucho de cómo se mida.
Errores comunes
- Dar por hecho que llegará pronto, o que es imposible: las predicciones de los expertos varían enormemente.
- Confundir AGI con conciencia. Una inteligencia general no implica que sienta o tenga experiencias.
- Pensar que la pregunta es solo técnica: afecta al empleo, a la seguridad y a la gobernanza.