Agentes y herramientas

Sistema en el que un modelo de lenguaje no solo responde, sino que planifica, usa herramientas y realiza acciones en varios pasos para cumplir un objetivo.

Base de datos especializada en guardar embeddings y encontrar rápidamente los más parecidos a uno dado.

División de documentos extensos en fragmentos más pequeños para indexarlos, recuperarlos y suministrarlos como contexto a un modelo.

Capacidad de un modelo de lenguaje de pedir que se ejecute una herramienta o función externa, como buscar en la web o consultar una base de datos, y usar el resultado.

Estándar abierto que define una forma común de conectar modelos de IA con herramientas, fuentes de datos y aplicaciones externas.

Generación aumentada por recuperación: técnica en la que el modelo busca primero documentos relevantes y luego responde apoyándose en ellos.

Reordenación de documentos recuperados según su relevancia para una consulta, normalmente después de una búsqueda inicial más rápida.